Agentes de IA – Um experimento conduzido por pesquisadores da Universidade Harvard observou o surgimento de comportamentos complexos em agentes de inteligência artificial que não receberam treinamento prévio nem instruções específicas sobre como agir. Em um ambiente virtual criado pelos cientistas, os sistemas passaram a desenvolver estratégias de sobrevivência, competição e adaptação de forma autônoma.
O estudo foi liderado por Aaron Walsman, pesquisador do Instituto Kempner, centro dedicado às pesquisas em inteligência natural e artificial ligado à universidade. Os resultados foram divulgados em 2025 na plataforma arXiv, utilizada para a divulgação preliminar de pesquisas científicas.
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Diferentemente dos modelos de inteligência artificial mais populares atualmente, que são treinados com grandes volumes de dados e posteriormente ajustados por especialistas, o experimento buscou observar o que aconteceria se agentes artificiais fossem inseridos em um ambiente sem qualquer orientação prévia.
Para isso, os pesquisadores criaram uma espécie de mundo virtual em formato de grade digital e estabeleceram apenas uma condição: agentes que conseguissem acumular mais recursos sobreviveriam e se reproduziriam. Cada agente era controlado por uma pequena rede neural capaz de interpretar informações do ambiente e tomar decisões, mas sem receber recompensas programadas para comportamentos específicos.
À medida que os agentes se reproduziam, pequenas alterações aleatórias eram introduzidas em seus descendentes, processo semelhante às mutações observadas na evolução biológica. Os indivíduos mais eficientes continuavam a se reproduzir, enquanto os menos adaptados desapareciam ao longo das simulações.
Segundo especialistas, o mecanismo reproduz princípios básicos da seleção natural, embora em uma versão extremamente simplificada quando comparada aos ecossistemas reais. “A evolução requer algo que se replica de maneira imperfeita, causando vantagem ou desvantagem na reprodução”, explica Claus Aranha, pesquisador de computação evolutiva e vida artificial da Universidade de Tsukuba, no Japão. “É exatamente o que acontece nesse tipo de simulação.”
Ao longo de milhões de ciclos executados em poucas horas, os pesquisadores observaram o surgimento de comportamentos cada vez mais sofisticados. Alguns grupos passaram a realizar deslocamentos entre regiões com diferentes recursos disponíveis, enquanto outros desenvolveram estratégias de disputa para conquistar alimento e água.
Para Diogo Cortiz, professor de inteligência artificial da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP), o diferencial do estudo está na liberdade concedida aos agentes. “A forma como os agentes aprendem a executar essa tarefa acontece por meio das interações consigo mesmos”, explica.
Os resultados também indicaram que o tamanho do ambiente virtual influencia diretamente a complexidade dos comportamentos observados. Em populações maiores, estratégias mais elaboradas tiveram maior probabilidade de permanecer ao longo do tempo.
“Quando a população é maior, é menos provável que seja dizimada por um problema logo no início”, afirmou Walsman. “O sistema tem mais tempo para se recuperar e para que comportamentos interessantes se estabeleçam.”
Pesquisadores da área apontam que técnicas baseadas em evolução artificial já vêm sendo utilizadas para resolver problemas específicos, como otimização de sistemas computacionais e desenvolvimento de soluções mais eficientes. O objetivo de longo prazo é criar sistemas capazes de gerar continuamente novos comportamentos e soluções sem depender de intervenção humana constante.
Apesar disso, especialistas avaliam que os principais riscos associados à crescente autonomia desses sistemas não estão relacionados a cenários de ficção científica. Para eles, o desafio mais imediato é compreender como máquinas cada vez mais independentes tomam decisões e executam tarefas complexas.
“Imaginar que IAs irão conquistar países por livre e espontânea vontade é tão absurdo quanto pensar que as formigas vão tentar dominar a Terra”, diz Danilo Vasconcellos Vargas, professor associado da Universidade de Kyushu e fundador da MiraiX, empresa criadora de jogos virtuais.
Segundo ele, a preocupação está na ampliação gradual da autonomia desses sistemas e na dificuldade crescente de compreender seus processos internos. “Muito da perda de controle vai se dar porque a gente vai dar mais coisas para as máquinas fazerem e entender menos o que elas fazem”, alerta Vargas.
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(Com informações de Folha de S. Paulo)
(Foto: Reprodução/Magnific/rwapixel.com)
