IA na indústria – Um estudo recente aponta que a inteligência artificial aplicada à indústria está avançando rapidamente rumo ao mundo físico. No entanto, limitações relacionadas à infraestrutura, segurança digital e integração entre áreas ainda dificultam sua expansão em larga escala.
A cibersegurança aparece como um dos principais fatores que influenciam tanto a velocidade quanto a confiança na adoção da tecnologia. Com o aumento da conectividade, cresce também a superfície de ataque, elevando a necessidade de proteção em ambientes industriais. Muitas organizações identificam a segurança como o maior entrave para ampliar o uso da IA, embora a própria tecnologia também seja vista como ferramenta estratégica para reforçar monitoramento, detecção de ameaças e resiliência operacional.
Integração entre TI e TO é decisiva
Outro aspecto central destacado no relatório é a relação entre Tecnologia da Informação (TI) e Tecnologia Operacional (TO). Empresas que conseguem alinhar essas duas áreas demonstram maior segurança para expandir projetos de IA, além de operarem com redes mais estáveis e incorporarem práticas de segurança desde o início das iniciativas.
Por outro lado, a falta de integração ainda é comum em diversas organizações, o que compromete diretamente a capacidade de escalar soluções e manter operações críticas de forma eficiente.
Expectativa de crescimento nos investimentos
Apesar dos desafios, a tendência é de crescimento acelerado. A maioria das empresas pretende ampliar os investimentos em inteligência artificial nos próximos anos, com expectativa de retornos relevantes no curto prazo. No Brasil, esse otimismo é ainda mais evidente.
Ainda assim, o estudo ressalta que o sucesso da IA industrial dependerá cada vez mais da construção de uma base sólida, que envolva infraestrutura adequada, segurança robusta e governança eficiente das operações.
IA já transforma operações industriais
Na prática, a inteligência artificial já vem promovendo mudanças significativas no setor industrial. A tecnologia está presente em aplicações como automação de processos, inspeção de qualidade com visão computacional, manutenção preditiva, logística e previsão energética, consolidando-se como peça-chave na transformação digital da indústria.
Segundo a Cisco, a IA industrial entrou em uma nova etapa, deixando de ser um recurso experimental para atuar diretamente em ambientes físicos, como fábricas, redes de energia e sistemas de transporte. Essa mudança representa um avanço relevante, com atuação em tempo real e impacto direto sobre eficiência, segurança e produtividade.
Infraestrutura se torna o novo gargalo
De acordo com o State of Industrial AI Report, 61% das empresas no mundo, e 66% no Brasil, já utilizam inteligência artificial em operações industriais. Entretanto, apenas 20% globalmente e 38% no país alcançaram níveis mais avançados de maturidade e escala.
O levantamento mostra que o principal desafio deixou de ser o desenvolvimento dos modelos de IA e passou a ser a capacidade de sustentá-los em ambientes físicos. A integração com máquinas, sensores e sistemas autônomos aumenta significativamente a demanda por redes mais robustas, com alta confiabilidade, baixa latência e suporte à computação de borda.
(Com informações de Ti Inside)
(Foto: Reprodução/Freepik/Lifestylememory)
