Ataques feitos com IA – Até 2029, a maior parte dos incidentes relacionados à privacidade deixará de ser causada pelo vazamento direto de informações de identificação pessoal (PII) e passará a ter origem nas inferências produzidas por sistemas de Inteligência Artificial (IA). A projeção é do Gartner, que aponta uma mudança significativa na natureza dos riscos enfrentados por empresas e usuários.
“Está ocorrendo uma mudança fundamental, da exposição de dados para a exposição de insights”, afirma Bart Willemsen, Vice-Presidente Analista do Gartner.
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“Historicamente, as organizações têm se concentrado na proteção de dados pessoais brutos, mas a IA agora pode reconstruir insights profundamente pessoais sem nunca violar os controles tradicionais de dados. Os riscos à privacidade estão surgindo cada vez mais a partir do que os algoritmos de IA inferem sobre os indivíduos, e não dos dados diretamente expostos.”
Segundo a consultoria, o movimento de redução do armazenamento de informações pessoais, impulsionado por exigências regulatórias e pela necessidade de reduzir custos, não elimina os riscos. Com o avanço da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e das técnicas de machine learning, agentes mal-intencionados podem deduzir características sensíveis — como condições de saúde e padrões de comportamento — a partir de dados anonimizados, agregados ou considerados inofensivos.
Esses e outros temas ligados aos impactos da Inteligência Artificial sobre segurança cibernética, privacidade e gerenciamento de riscos estarão entre os destaques da Conferência Gartner Segurança & Gestão de Risco, marcada para os dias 4 e 5 de agosto, em São Paulo.
Remodelando estratégias de privacidade
“Ataques de inferência são particularmente perigosos porque muitas vezes escapam aos mecanismos convencionais de detecção”, diz Willemsen. “Indivíduos podem ficar expostos por meio de conclusões geradas pela IA, em vez de registros vazados, criando riscos à privacidade que comprometem a integridade dos dados e são difíceis de detectar, explicar e mitigar.”
Diante desse cenário, o Gartner afirma que as organizações precisarão ampliar a forma como tratam a privacidade. Em vez de limitar a proteção aos dados pessoais armazenados, será necessário controlar também como as ferramentas de IA interpretam, produzem e utilizam informações derivadas sobre cada indivíduo.
A consultoria projeta ainda que, até 2028, os investimentos em mecanismos voltados à integridade dos dados alcançarão o mesmo patamar dos gastos destinados à confidencialidade das informações. A tendência reflete a preocupação crescente com perfis criados por Inteligência Artificial que possam ser imprecisos, enviesados ou produzidos sem autorização.
“As organizações que continuarem a tratar a privacidade exclusivamente como um desafio de proteção de dados ficarão cada vez mais vulneráveis a incidentes de privacidade causados por inferências geradas pela IA”, afirma Willemsen. “A próxima fronteira do risco à privacidade está na forma como a IA interpreta os dados, e não simplesmente na forma como as organizações os armazenam.”
Preparando programas de privacidade para riscos baseados em inferências
Para enfrentar esse novo cenário, o Gartner recomenda que Chief Information Security Officers (CISOs) e líderes de privacidade adotem uma abordagem mais ampla na gestão dos riscos. Entre as medidas sugeridas estão a incorporação da governança de IA aos programas de privacidade, aplicando princípios de privacy-by-design e realizando avaliações frequentes dos algoritmos para identificar vieses e inferências indesejadas.
A consultoria também orienta a adoção de tecnologias de aprimoramento da privacidade (PETs), como privacidade diferencial, dados sintéticos e técnicas de machine learning voltadas à proteção das informações, reduzindo o risco de reidentificação dos usuários.
Outra recomendação é reforçar as políticas de minimização de dados, limitando a coleta apenas às informações essenciais para o negócio, além de adotar controles rigorosos de acesso e processos de exclusão dos dados dentro dos prazos estabelecidos.
O Gartner destaca ainda a importância de ampliar os investimentos em segurança cibernética para detectar ataques impulsionados por IA, utilizando monitoramento avançado, identificação de anomalias e planejamento de cenários capazes de reconhecer padrões de exploração indireta.
Por fim, a consultoria recomenda aumentar a transparência no uso da Inteligência Artificial, definindo claramente em quais situações os sistemas podem ou não realizar inferências, promovendo auditorias periódicas e garantindo supervisão humana na validação das conclusões geradas pela IA antes que sejam tomadas decisões envolvendo informações sensíveis.
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(Com informações de TI Inside)
(Foto: Reprodução/Magnific/DC Studio)
